• เขียนโปรแกรมภาษาไพธอนบน console
• Variables ตัวแปร
• Functions และ built-in functions
• การเขียน function

Before class: -

In-class: intro slides, install Anaconda, join Google classroom site, sign up on coursera, ipynb exercise 1 (html version)

• String
• String operands
• Interact กับผู้ใช้ด้วย print และ input
• Docstring
• Computer memory organization
• Function tracing and stack frames

Before class: watch LP week 2 videos, complete week2 quiz on coursera

In-class: review the quiz, exercise 2 (ipynb, html)

• Boolean and if-statement
• Type conversion
• Importing modules
• String splicing
• Methods and string manipulation
• ตัวอย่าง 1 ทบทวนและใช้เครื่องมือที่เรียนมา
• ตัวอย่าง 2 ทบทวนและใช้เครื่องมือที่เรียนมา
• ตัวอย่าง 3 ใช้ for loop เพื่อ iterate string
• ตัวอย่าง 4 ใช้ for loop เพื่อ iterate string

Before class: watch LP week 3, complete the quiz 3

In-class: review the quiz, exercise 3 (ipynb|html), start PA1

• Data structure: List
• List methods
• Function mapping
• For loop over indices
• While loop
• ตัวอย่าง 1 iterate list ของคำ
• ตัวอย่าง 2 split string
• Code จากตัวอย่าง

Before class: watch LP week 4, complete the quiz 4

In-class: review the quiz, exercise 4 and programming assignment 2 (ipynb|html)

• Data structure: Tuple
• Sorting a list of tuples
• เรียนรู้จากตัวอย่าง 1: อ่านจากไฟล์ นับคำนิราศเมืองแกลง
• เรียนรู้จากตัวอย่าง 2: เขียนลงไฟล์ หา concordance
• Data structure: Dictionary
• เรียนรู้จากตัวอย่าง 3: dictionary ใช้นับการกระจายตัวของคำ
• Code และ data จากตัวอย่าง

Before class: watch LP week 7, complete the quiz, finish PA2 (NOT the coursera version)

In-class: review the quiz, exercise 5 (ipynb|html|data)

• Nested list
• Nested loop
• Parallel list
• Nested dictionaries

Before class: watch LP week 6, complete quiz 6

In-class: exercise 6 (ipynb|html|data), start PA3 Text Generator

Before class: watch LP week 5, complete quiz 5

In-class: review, Spacy package (วิธีลงโปรแกรม), NLTK package

• Set
• ตัวอย่างการใช้ Set
• ตัวอย่างการใช้ operations บน Set
• Regular expression part 1 (เป็นภาษาอังกฤษ)
• Regular expression part 2 (เป็นภาษาอังกฤษ)
• Regular expression part 3 (เป็นภาษาอังกฤษ)
• List comprehension | code
• List filtering and comprehension | code
• Dictionary comprehension | code

Before class: watch videos

In-class: review, exercise 8 (ipynb|html|data|วิธีใช้ spacy เบื้องต้น)

PA4 Dictionary-based Machine Translation | Starter code

PA4 due October 14th at 9:00

• Serialization
• JSON serialization
• JSON Python demo
• HTTP HTML (สามารถเปิด subtitle ภาษาไทยได้)
• API คืออะไร (เป็นภาษาอังกฤษ)
• API Call demo

Before class: watch video, complete the quiz

In-class: review the quiz, complete extra programming exercises

แบบฝึกหัดขูดข้อมูลจากหน้า HTML ด้วย BeautifulSoup

• การสร้างและimport module
• Classes and Objects
• Methods
• ตัวอย่างการเขียน class และ method
• Subclasses and Inheritance
• ตัวอย่างการใช้ subclass
• tweet.py | corpus.py | text_container.py

Before class: watch video, complete the quiz

In-class: review the quiz, complete extra programming exercises, คิดเรื่อง final project

• Machine Learning คืออะไร
• Applications ของ Natural Language Processing
• 4 ขั้นตอนของการใช้ Machine Learning
• Task formulation และ Feature engineering
• Model training และ Evaluation
• วิธีการฝึกโมเดลด้วย scikit-learn
• Feature หร็อมแหร็ม (Sparse features and sparse matrix)

Before class: watch video | slides

In-class: quiz, extra programming exercise | dataset, PA5 Wikipedia API Wrapper

• Data structure: numpy array and dense matrix
• Data structure: Sparse Matrix
• Logistic regression หรือ Maximum Entropy Model (MaxEnt)
• Model Evaluation: Precision, Recall, and F1

Before class: watch video, complete the quiz

In-class: review the quiz, git workshop (creating project repo and pushing to repo), แบบฝึกหัดเรียน UNIX Tools ด้วยตัวเอง | UNIX utilities by Ken Church | New York Times data | นิราศเมืองแกลง

In-class: MALLET Topic modeling workshop | LDA Slides

After class: PA6 (Sentiment Analyzer)

In-class: เขียนเว็บไซต์โดยใช้ bootstrap

Project repositories

• Nozomi
• Naspa
• DigiLit
• Jitkapat's Poetry Analyser
• Maz
• Thachaparn