โจทย์: โมเดลภาษาขนาดใหญ่

จงเขียนฟังก์ชันตามที่โจทย์กำหนด โดยที่ฟังก์ชันต้องมีการใช้เอพีไอโมเดลภาษาขนาดใหญ่

1. วิเคราะห์อารมณ์ผู้พูด

จงเขียนฟังก์ชัน analyze_emotion() ที่รับข้อความที่ดึงมาจากบทสนทนาผ่านสื่อออนไลน์ และคืนค่าเป็นสตริงที่บ่งบอกถึงประเภทของอารมณ์ของผู้พูด ได้แก่ 'ดีใจ' 'เศร้า' 'โกรธ' 'แปลกใจ' หรือ 'อื่นๆ'

2. สรุปความ

จงเขียนฟังก์ชัน convert_to_bullet_points(text, num_points) ที่รับอินพุตเป็นข้อความที่ดึงมาจากหนังสือหนึ่งบท (text) และจำนวนข้อที่อยากให้สรุป (num_points) ถ้าหากผู้ใช้ระบุจำนวนข้อมามากกว่า 8 ให้ print แจ้งให้ทราบว่าห้ามระบุเกิน 8 ข้อ เอาท์พุตของฟังก์ชันนี้จะต้องเป็นลิสต์ของสตริงที่มีจำนวนสมาชิกเท่ากับจำนวนข้อที่ผู้ใช้ระบุไว้

3. ตรวจเรียงความ

จงเขียนฟังก์ชัน grade_feedback_essay(essay) ที่รับอินพุตเป็นเรียงความภาษาอังกฤษของนักเรียนระดับมัธยมปลาย และคืนค่าเป็นดิกชันนารีที่เก็บสองคู่คีย์แวลูดังนี้

• คีย์เป็น grade แวลูเป็น คะแนนค่าตั้งแต่ 1 - 5 โดยที่มีเกณฑ์การให้คะแนนดังนี้

  • 1 หมายความว่า เรียงความมีคุณภาพต่ำกว่าระดับมัธยมปลาย

  • 3 หมายความว่า เรียงความมีคุณภาพเทียบเท่ากับระดับมัธยมปลาย

  • 5 หมายความว่า เรียงความมีคุณภาพเทียบเท่ากับระดับของคนวัยทำงาน

• คีย์เป็น feedback แวลูเป็น ข้อเสนอแนะในการเขียนที่สามารถนำไปใช้ในการปรับปรุงการเขียนภาษาอังกฤษได้จริง ข้อเสนอแนะจะต้องเป็นภาษาไทย

4. วิเคราะห์คำศัพท์

จงเขียนฟังก์ชันในการวิเคราะห์บทความภาษาอังกฤษ analyze_vocab(text, output_csv) ที่สร้างไฟล์ csv ที่มีชื่อตามตัวแปร output_csv ในไฟล์ csv นี้แต่ละแถวมีคำศัพท์ พร้อมคำแปลไทย ระดับความยากของคำศัพท์ และประโยคในบทความที่มีคำนั้นอยู่